随着Web的迅速发展，越来越多的网页可以通过表单提交来获取，这些表单提交所产生的网页是由Deep Web后台数据库动态产生的，蕴含了大量的信息。如何从Deep Web中快速准确的获取所需要的信息已成为一个极具现实意义的重大课题，Web信息抽取技术正是在这样的背景下应运而生。传统的Web信息抽取工具不包含网页获取模块或仅包含极简单的网页获取模块，因此对动态网页的网络爬虫构建及Web信息抽取方法进行研究，具有很高的研究意义和应用价值。　　 本文在国内外研究基础上，进行了一些有益的探索，主要工作包括：　　 (1)针对传统网络爬虫的不足，本文提出了一种基于用户操作解析的爬虫构建方案，通过分析用户操作记录和网页结构，半自动化的构建针对不同站点的网络爬虫，实现网页信息的获取。　　 (2)在传统Web信息抽取技术的基础上进行了改进，本文结合使用DOM技术以及网页视觉特征实现网页信息的定位，使用了多种定位模式来提高信息抽取的健壮性。　　 (3)在上述内容的基础上，设计实现了原型系统(Dynamic Page InformationCollector，DPIC)。使用一个WebBrowser浏览器引擎设计了一个小型的定制浏览器，使用户能够直接在样本页面中定义所需的爬虫和待抽取的信息。