【摘 要】
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涂布喷涂是反渗透膜的生产过程中的一个关键环节,在反渗透膜的工业生产中,所喷涂的产品由于各种因素的影响会产生缺陷。人工检测容易受主观因素影响,会导致漏检或误检。随着深度学习技术的发展,使用深度神经网络对缺陷进行检测和识别的方法逐渐在工业领域得到应用。为了取得更好的图像处理效果,研究人员通常会使用大规模的神经网络模型,大规模的网络在训练时和使用时会占用大量的存储空间和计算资源,这在很大程度上限制了神经
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涂布喷涂是反渗透膜的生产过程中的一个关键环节,在反渗透膜的工业生产中,所喷涂的产品由于各种因素的影响会产生缺陷。人工检测容易受主观因素影响,会导致漏检或误检。随着深度学习技术的发展,使用深度神经网络对缺陷进行检测和识别的方法逐渐在工业领域得到应用。为了取得更好的图像处理效果,研究人员通常会使用大规模的神经网络模型,大规模的网络在训练时和使用时会占用大量的存储空间和计算资源,这在很大程度上限制了神经网络的应用,针对神经网络进行优化就显得非常重要。通常通过减少参数数量,达到模型压缩的目的,或者通过简化参
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氮氧化物(NOx)对生态环境造成很大危害，为了控制NOx排放，氨选择性催化还原(NH3-SCR)技术受到很多关注。V2O5-WO3/TiO2体系催化剂在NOx的脱除过程中有着广泛应用，但其仍然存在水热稳定性较差、活性窗口窄等问题。本文采用偏钒酸锰(MnV2O6)代替传统的V2O5作为负载组分，对催化剂的催化活性和水热稳定性进行研究。 MnV2O6与V2O5相比拥有较高的熔点和热稳定性，抑制了新鲜
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2007年开始,国家对矿石资源开采的调控政策使煤炭及相关产业逐渐走向衰退,特别是外资煤炭设备供应商,进口设备的高昂售价无法适应中国煤炭市场最低价中标的现实。销售价格过高是外资企业在中国市场发展受限的主要原因,而降低成本是解决这一问题的重要举措。与此同时,目前生产型企业对产品的成本控制大多局限于制造阶段,并存在流程复杂、管理粗放、控制环节单一等问题。因此,跨国企业需要打开思路,从产品设计阶段开始入手