近年来,我国高速公路网发展迅速,为缩短距离和避免大坡道,广泛从山岭或丘陵下修建山岭隧道,但隧道施工涉及学科范围广,施工周期长、难度大,不少公路隧道在运营过程中暴露出诸如衬砌渗水、衬砌侵蚀和衬砌裂损等质量问题,给隧道交通埋下安全隐患安全,并且缩短隧道的使用寿命。探地雷达隧道质量检测技术,有着无损性、高分辨率(厘米级)、高效率以及强抗干扰性等优点。通过探地雷达技术对公路隧道进行质量检测,可检测出隧道衬砌厚度、密实度等质量情况是否达标,并在发现质量问题后能够及时进行补偿注浆和修补,最终保证隧道整体质量达标和排除运营安全隐患。本文研究基于探地雷达的隧道质量检测,将围绕以下内容展开：第一,探地雷达隧道质量检测的基本原理。将介绍探地雷达的基本原理和拟采用的检测设备,隧道质量常规项目的检测依据、频率与测线布置,雷达参数的设定准则,检测步骤与数据处理过程。然后根据以上原理和准则,选择探地雷达的相应参数,采集并处理南昌某隧道二衬的雷达信息,分析该隧道的质量状况。第二,隧道衬砌内钢筋数量的估计。主要基于对称度算法进行,利用对称度算法定位钢筋反射双曲线顶点,再用遗传算法作优化处理,最后计算对称度函数的极小值个数以估计钢筋数量。第三,钢筋直径的反演。本文采用GPRmax2.0先建模,然后提取钢筋顶点处探雷达回波的振幅、钢筋的埋藏深度及相应的钢筋直径作为特征,利用BP神经网络完成对钢筋直径的反演。