矿业是我国工业生产中伤亡事故最严重的行业之一,安全问题一直制约着经济社会的健康发展。科学地、准确地预测矿业系统安全事故发生发展趋势,对矿业系统安全管理具有重要意义。论文系统地总结了矿业中常用的预测方法,通过统计矿业安全事故历史数据资料,全面分析了矿业安全事故相关因素和系统特征,在此基础上,针对现阶段安全事故预测的主要应用领域,将安全事故系统预测技术应用于矿业中,主要研究了事故绝对指标——死亡人数、相对指标——千人负伤率、非线性系统——金属矿山冒顶片帮的系统特征,建立了适应的矿业安全事故系统预测模型。事故绝对指标——2005年～2007年全国矿业安全事故死亡人数序列具有周期波动性,运用季节周期预测方法对其进行预测分析,并对预测结果的拟合度和趋势变化做出相应的解析,预测结果不仅能反映出死亡人数序列总体的变化趋势,还能体现周期波动;事故相对指标——黄石某矿山1998～2007年千人负伤率序列发展整体呈现下降趋势,存在波动性变化,在灰色预测的基础上应用指数预测方法进行修正,以弥补灰色预测对波动性序列的不敏感,分析预测结果可知:灰色-指数预测模型的预测精度得到较大的提高;针对金属矿山冒顶片帮事故非线性特性,应用贝叶斯网络预测模型进行预测,预测结果表明:金属矿山冒顶片帮事故BN模型具有强大推理功能,适应对不确定的知识和信息作出推理和判断,能够有效地预测冒顶片帮事故发生的概率,以及评价基本事件的重要程度,可为金属矿山冒顶片帮事故预防和安全管理提供科学的决策理论。