厂用电率作为衡量抽水蓄能电站经济运行和节能降耗的重要技术经济指标，直接影响抽水蓄能电站经营运行效益与节能减排成效。目前国内外针对抽水蓄能电站厂用电方面的深入研究比较少，且大部分都只集中在综合厂用电量/率的整体研究上。因此，对抽水蓄能电站的厂用电情况进行细化分析，建立科学的厂用电计算模型，具有重要意义。研究成果能为抽水蓄能电站的厂用电分析与管理考核工作提供科学依据，有利于促进电站厂用电的精细化管理、提高节能管理水平与经营运行效益。本文分析研究了抽水蓄能电站的厂用电构成与管理、考核指标及影响因素，提出了将直接厂用电率代替综合厂用电率作为厂用电考核指标，并阐述其合理性。本文在研究了支持向量机、K-means聚类及粒子群算法的基本理论与应用的基础上，提出了一种基于模糊K-means聚类的样本优化与粒子群的参数优化的支持向量机回归模型，以实现提高抽水蓄能电站厂用电模型精度，全年整体计算误差控制在5%以内的目标。本文所研究的抽水蓄能电站厂用电计算模型分为两部分。一是总体计算模型，基于往年历史数据，运用支持向量机法构建直接厂用电量与发电量、抽水电量、气温、水文等关键影响因素之间的回归模型，模型具有对总体直接厂用电进行拟合计算及预测的功能；二是模块化计算模型，将厂用电按系统按模块进行划分，在对各设备用电量与发电量、抽水电量、气温、水文、运行规律、出力曲线等因素之间的关系进行定性分析，对设备电气参数、机组启停工况及运行时间等数据进行定量计算的基础上，计算各模块用电量，并同时运用支持向量机法构建模块化拟合模型，该模型具有对各模块直接厂用电进行计算、拟合及预测的功能。两部分模型相互结合与验证，可实现对南方电网调峰调频发电公司抽水蓄能电站本年度厂用电量进行验算分析与考核、下一年度厂用电量进行预测的功能。本文最后建立了惠州抽水蓄能电站直接厂用电计算模型并开发了配套应用软件，最终计算结果验证了模型的准确性和适用性，精度满足《南方电网“十二五”节能减排规划》中明确要求“调峰调频发电公司控制其所管辖电厂的厂用电率和标准值误差在5%以内”的节能减排工作目标。