随着经济的快速增长、国民生活水平和消费水平的不断提高、“三农”’政策的完善和实施,人们对生鲜食品的需求量和消费量与日俱增,生鲜食品也因此成为人们日常生活的重要组成部分之一。然而,生鲜食品自身具有易腐易烂、对时间和温度敏感的特殊性质,它直接地影响着生鲜食品的品质,间接地影响着消费者的满意度,阻碍着经济的发展步伐。因此,如何做好生鲜物流对同城速递的配送者来说既是机遇也是挑战。在上述的研究背景之下,本文通过阅读文献的方式,分别对国内外有关生鲜物流同城速递的研究现状进行了归纳总结,了解到优化物流车辆路径的配送方案能够有效的解决生鲜食品的配送问题。同时,本文进一步对车辆路径问题的相关研究和生鲜物流有关概念进行了介绍,以生鲜物流配送的总成本最低为研究目标、配送车辆载重量和客户规定时间窗为约束条件和生鲜物流的实际状况对现有的车辆路径模型进行优化,提出了生鲜物流的配送路径优化模型。与此同时,对于求解车辆路径模型的常见算法进行了归纳,并选择蚁群算法作为求解本文优化模型的研究方法、使用Python结合研究方法来编写程序代码作为研究工具,结合实际案例并使用研究工具分别从全部使用冷藏车、全部使用非冷藏车、部分使用冷藏车和非冷藏车这三个角度对生鲜物流的路径优化模型进行分析和验证,得知有效地选择配送车辆类型和规划配送路径可以降低配送成本。