设施布置与设计问题作为管理科学的重要分支，既是一门科学又是一门艺术。设施布置是根据企业的经营目标和生产纲领，在已确定的空间场所内，按照从原材料的采购、零部件的制造加工到成品组装的整个产品生命周期中，将人员、设备、物料所需要的空间做最适当的分配和最有效的组合，以便获得最大的生产经济效益。 系统布置设计即SLP法是将系统工程的概念和系统分析的方法应用于工厂平面布置中，是设施规划与设计的最著名的设计方法。本论文全面介绍了系统布置设计法，并在前人的基础上提出在系统布置设计法求得综合相互关系表之后，采用遗传算法求解具体的平面布置方案，以高效率获得可视的、满意的设计结果，弥补传统系统布置设计过程中手工操作的繁琐迭代、易受主观影响、结果不稳定等缺点。同时结合某液压转向器厂的案例对改进的SLP法的具体实施，以及中等规模工厂平面布局问题的有效性、灵敏性作了相关探讨。为进一步研究，本论文又根据系统布置设计思想，以物流成本和非物流关系密切度作为双目标，设计带有固定的纵、横走道的矩形平面布局模型。由于该布局问题属于NP-完全问题，构造一个混合遗传算法求解该问题。文中将两个不同量纲的目标函数量纲标准化，并以随机权重式评价目标函数。数值分析表明混合遗传算法对于中等规模该布局问题是十分有效的。