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直接序列扩频通信系统因其扩频通信方式而具有较强的抗高斯噪声和宽带干扰能力、因其多址通信特征而具有大容量通信的能力、因伪随机噪声序列良好的距离分辨率而具有良好的测距和定位能力,因此直接序列扩频系统广泛应用与军事通信、民用通信、定位、导航及遥感和遥测等诸多领域。虽然直接序列扩频系统(DSSS)抗信道中的高斯白噪声和宽带干扰能力较强,但是其抗窄带干扰(NBI)的能力较弱(尤其是对统计特性未知或统计特性随时间快变的NBI)。 本文在对直接序列扩频系统中常规的自适应频域陷波算法进行分析的基础上,针对DS信号频谱色化的现象,对常规陷波算法进行改进——提出了基于子带能量估计算法的自适应子带判决门限算法(SAET算法)和基于循环对消技术的循环对消频域自适应陷波算法(CCB算法),并对这两种算法在抑制NBI时对DS信号色化现象免疫程度(不敏感程度)进行了建模分析。