【摘 要】
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作物遥感估产中作物种植面积的提取是技术关键和难点,建立大面积(全省以至全国)的遥感估产运行系统,应用计算机自动提取是必然选择.中国由于幅员辽阔,气候与地貌类型复杂,千
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作物遥感估产中作物种植面积的提取是技术关键和难点,建立大面积(全省以至全国)的遥感估产运行系统,应用计算机自动提取是必然选择.中国由于幅员辽阔,气候与地貌类型复杂,千家万户耕种,地块破碎而分解,种植结构多样且年际变化较大,在进行大面积作物估产时,面积自动提取程度不高,精度较低.该论文在农业部重点课题--"全国冬小麦和玉米遥感估产"的支持下,应用陆地卫星TM影像,以北京市顺义区为研究工作试验区,以玉米为研究对象,采用数字图像处理的基本原理和方法,从图像预处理、图像光谱特征分析、图像多光谱变换、图像分类和图像后处理等环节,较深入地研究分析了作物面积自动提取的全过程.该文研究方法可以推广应用于类似顺义区地貌特征的主要为平原区域的产粮区的作物估产.
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