近几年我国车险行业发展迅速,自2020年实施《关于实施车险综合改革的指导意见》两年多来,“降价、增保、提质”的阶段性目标基本实现。在“车险综改”的大背景下,行业持续发展动力有效增强,数据分析技术也被广泛应用于车险行业之中。目前国内外关于车险数据分析平台的构建日趋从理论向实践转变,逐步探究车险数据分析平台的构建方案,但鲜有学者从用户信息采集的相关角度对同类型平台进行构建,也未深入了解用户真实需求。本研究寻求在实现用户信息的真实采集与信息价值的有效挖掘的基础上,探究金融科技背景下数据分析平台的新模式。以车险数据为例,采用了文献调研、网络调研、问卷调查、半结构化访谈、扎根理论、定量分析、方差分析和聚类分析等分析方法。挖掘用户信息采集过程中的真实需求,明确数据分析技术应用于车险领域的核心要素,将数据分析技术与用户信息采集相适配,最终探索一条基于用户信息的车险数据分析平台构建新路径。主要包括以下四个部分的内容:（1）本研究以用户信息作为研究基础。首先通过文献分析与网络分析调查,从用户视角出发,认识和把握数据技术目前在车险行业各阶段的应用现状;同时结合问卷调查数据,对用户认知情况进行分析并获取用户信息采集的真实意愿与需求集合,提炼影响用户信息采集的主观因素。（2）明确现有车险费率体系缺陷导致用户信息采集受限。通过对比分析法,对比我国与车险行业发达国家的费率定价因子体系差异。并结合我国国情,通过定量分析、方差分析与聚类分析等方法探究行驶里程、性别、年龄及驾驶习惯四类“新”费率因子与出险情况的关系。基于研究结果提出引入“新”车险费率因子,构建更为科学高效的车险费率体系,实现对影响用户信息采集的客观因素的优化。（3）探究实践中影响用户信息采集的因素。通过半结构化访谈与扎根理论分析得出“制约用户信息采集的影响因素”这一核心范畴。分析其成因并结合核心范畴从客户端、企业方、监管部门三个维度出发提出差异化解决方案。以真实用户需求为出发点,有效加强用户信息采集覆盖面,推进车险数据分析平台的科学化设计。同时监管部门积极加强对用户信息的采集和数据使用行为进行严格监管,以保障用户的合法权益。（4）设计基于用户信息的车险数据分析平台。在前文研究基础上从主观、客观、实践中影响用户信息采集的因素角度出发,确保用户信息的充分采集与挖掘。将用户真实需求集合与车险费率体系相适配,将用户信息采集方案与车险数据分析技术相适配。在日益成熟的技术背景下,数据分析技术广泛应用于客户端、企业端及监管部门的各数据节点,最终设计出基于用户信息设计的综合性车险数据分析平台概念模型。并结合应用现状,分析该数据分析平台实践中的应用价值与体现。