随着互联网技术、计算机技术和信息技术的迅猛发展,作为国家产业支柱的制造业也随着这股“互联网+”的浪潮不断变化,许多之前面向企业或者特定用户群体的面商类产品,都在慢慢朝面向消费者类产品转型。在传统制造业B2C转型的风口浪尖上,一系列物流方面的瓶颈逐步凸显,尤其是物流分拣过程中订单的合理分配问题越来越受到关注。一方面,随着我国人口红利消失和人工费用增长,传统制造业依靠人力发展的道路已经越走越窄,要求节省人力提高效率;另一方面,以工业机器人为代表的智能装备,为企业生产方式变革提供了大量的自动化技术支持。基于此,本文重点研究在制造业B2C模式下,“货到人”自动分拣系统的合理设计以及在分拣过程中的订单聚类与分配策略,以使自动分拣系统的效率达到最优。首先,本文分析了两种“货到人”自动分拣系统的优缺点,针对制造业转型过程中的特点和实际案例分拣过程中存在的问题,确定选取多层穿梭车这种分拣系统作为硬件载体,并结合多层穿梭车系统的特点,设计了多层穿梭车的硬件和软件系统,以及出入库形式和分拣流程,进而分析了订单策略对穿梭车分拣效率的影响。其次,选取K-means方法对订单聚类及分配系统建模,提出了四种订单聚类及分配策略,分别是:固定K值与固定分配方式,动态K值与固定分配方式,固定K值与动态分配方式,以及动态K值与动态分配方式,给出了每种策略的流程步骤。最后,以企业案例中的实际数据为基础,对这四种订单聚类及分配策略进行了仿真,得到以下结论:1、从出入库减少率以及出入库一次分拣订单数量概率两个维度说明,无论站台数设置为多少,分拣效率从大到小排序均为:策略4动态K值与动态分配方式>策略3固定K值与动态分配方式>策略2动态K值与固定分配方式>策略1固定K值与固定分配方式;2、当选用相同的策略进行分拣,并且设置相同的站台数,每个站台分拣的最大订单数越大,出入库减少率越高,代表分拣效率越高;3、当选用相同的策略进行分拣,并且设置相同的站台分拣最大订单数,设置的站台数越多,出入库减少率越高,代表分拣效率越高。