随着“互联网+”技术的不断进步,电子商务飞速发展,冷链物流日趋成熟,生鲜电商发展呈现良好的态势。然而由于生鲜产品易腐的特性,其损耗成本偏高,并且生鲜产品的运输和存储需要在低温状态下。居民消费观念开始发生转变,他们对于生鲜产品末端配送时效性要求更高,由此带来高昂的冷链配送成本严重制约着生鲜冷链的发展。基于以上表述存在的问题,生鲜前置仓模式应运而生。目前学者针对前置仓选址、前置仓末端配送方面的研究较少。合理布局生鲜前置仓,优化前置仓配送路径能够有效提高冷链物流运作效率,保证生鲜产品的品质,提高消费者满意度,降低生鲜冷链物流的运营成本,提高生鲜电商经济效益,促进冷链物流健康发展。因此,本文将针对前置仓冷链配送网络优化问题展开研究。首先,论文就国内外有关冷链物流发展现状进行了简要概括。接着对C公司冷链物流发展现状和前置仓发展情况进行了分析,表明C公司发展前置仓的重要意义。并对C公司发展问题进行分析,从而提出研究C公司前置仓冷链配送网络优化问题。其次,将C公司前置仓冷链配送网络优化问题细分为两个问题进行探讨,先研究C公司前置仓选址问题。在简要阐述C公司前置仓选址目标后,对选址考虑的因素、原则以及经典的选址方法做了简要分析。通过对选址方法的优缺点进行对比分析后,通过将重心法和K-means聚类算法结合对C公司前置仓选址问题进行求解设计。再次,研究C公司前置仓配送路径优化问题。先是阐述了C公司前置仓配送路径优化的目标;然后针对研究问题的特点建立C公司前置仓配送路径优化模型;最后通过求解算法的比较,决定采用改进遗传算法对其进行求解。最后,案例分析。以C公司南京市栖霞区周边区域为研究对象,通过数据收集、分析整理,并结合求解算法的设计对案例求解。最终得到前置仓最佳选址方案与最优的配送路径,证明了本文所建模型和求解算法设计的合理性和有效性。