随着电信体制改革的不断深入，电信市场的竞争逐渐加剧。各大移动通信企业要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，必须拥有差异化的竞争优势。近年来，客户关系管理有关管理理念及业务逻辑在移动通信企业中逐步得以普及，但客户关系管理过程中产生的客户数据并没有得到企业充分地利用，而这些数据恰恰对企业获得差异化的竞争优势具有重要价值。商务智能技术的出现，为挖掘业务数据背后隐藏的、具有重要商业价值的信息和知识提供了可能。将商务智能技术运用到客户关系管理的过程中，探索客户数据中蕴含的客户知识并对其进行充分地解析，已逐渐成为移动通信企业获得差异化竞争优势的主要途径。　　本文基于行业背景，运用商务智能技术，详尽、清晰地阐述了基于BI的移动通信企业CRM模型的建立流程，并运用该模型实现了对移动通信企业客户细分问题以及移动增值业务交叉销售问题的决策支持。本文的主要研究工作包括以下三部分：　　第一，本文对商务智能技术和客户关系管理理论进行了详细地研究，探讨了二者结合的必要性和可行性，并针对移动通信企业客户关系管理存在的问题，从企业利润增长的实际需要出发，设计了基于BI的移动通信企业CRM模型。　　第二，本文研究了数据清洗、数据转换、数据离散化等数据预处理过程，提出了离群值和极值的多级处理方法，并对聚类分析、关联规则、决策树等数据挖掘方式加以分析，选择了适于建模的挖掘算法。　　第三，本文以客户消费行为属性为研究对象，运用聚类分析，建立了客户细分模块，并利用该模块对X移动通信企业各客户群的消费特点加以分析；运用关联规则和决策树分类，建立了移动增值业务交叉销售模块，并利用该模块对与移动增值业务有关的客户消费模式以及各消费模式所对应的客户特征加以解释。最终本文将各模块进行组合，发布了基于BI的移动通信企业CRM模型。