基于支持向量机的故障诊断研究

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基于知识的诊断方法是一种很有前途的方法,尤其是在非线性系统领域。它的智能化技术和丰富的专家知识给用户提供了一个简单易用而又可靠的系统。然而,故障样本数的不足,制约着这项技术向实用化的推广。而支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法,对小样本情况具有优良的性能,能够在有限的特性信息样本下,最大限度地发掘数据中隐含的分类知识,非常适用于故障诊断这种实际的工程问题。本文首先研究了经验风险最小化原则成立的条件、有限样本下经验风险与期望风险的关系及如何利用这些理论找到新的学习理论的实现方法,并给
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气动系统由于其环保,成本低,结构简单,易于操作等优点,在工业自动化领域的得到了越来越广泛的应用。随着电-气比例/伺服控制技术的出现,使得气动系统的高精度控制成为了可能。但气动系统本身由于空气的可压缩性、气缸的摩擦力以及比例阀的非线性等特性,在很大程度上增加了气动比例控制系统的控制难度。本课题在对比例方向阀和单个单杆双作用气缸组成的气动比例系统进行特性分析的基础上,通过对控制策略的理论研究和仿真,实
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机构动力学平衡主要指对机构震动力、震动力矩和输入转矩的平衡,机电一体化机构是指由伺服电机驱动的机构。随着伺服电机技术的发展,机电一体化机构在高速机床的应用中越来越流行。然而,并没有有效的机电一体化机构平衡方法,特别没有一种对任意机电一体化均适用的平衡方法。本论文提出一种新的机构动力学平衡方法;这个方法基于以下几个概念:首先,当前流行集中设计方法不一定是最好的方法,所以本文提出相对更好的机构设计方法
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装载机工作装置的强度、刚度等是直接影响整机产品使用可靠性及寿命等性能的重要因素,故其结构设计便成为装载机整体设计的重要内容之一。本文以某装载机机型的工作装置为例,对其进行了运动、动力仿真与有限元分析研究,找出了工作装置在最大受力情况,即偏心加载方式、地面铲掘工况下的危险应力集中分布区域,并以此作为理论依据,对工作装置进行了结构形式改进,从而得到了更加可靠、完善的结构设计方案。(1)通过三维造型软件
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