基于多源数据的居民交通出行圈与拥挤程度分析

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随着城市化的进程,一部分居民被安置到郊区,然而交通软硬件的不完善给人们的出行造成了极大的不便,人们的出行在某种程度上受到了抑制。通过前人的调查数据,我们得知影响这部分人群出行的两个主要的因素是出行时间和舒适度。故本篇论文主要针对影响居民出行的两个重要因素——出行时间和拥挤度展开讨论。其中,出行圈的大小直接反映了出行时间的变化。本文研究了利用公共交通和私人交通这两种交通出行方式从中心区域出发分别在半小时和一小时范围内的出行圈以及各自的拥挤程度。我们以上海金鹤新城的附近居民为例,同时在市中心人民广场周围选择了一个小区作为对比,通过分析2015.4.1-2015.4.7的地铁和出租车数据,来揭示人们的出行情况。其中以出租车替代私家车,地铁作为公共交通的代表。论文主要分析这两种交通方式的拥挤程度和出行范围这两个因素。其中地铁的拥挤程度,我们通过断面客流量来表示,而对于出租车,我们定义为一人一座,即为最舒适的程度。同时,分别研究从金鹤新城出发,半小时和一小时的出行圈。其中离金鹤新城最近的地铁站为淞虹路地铁站,我们假设人们从小区到地铁站的出行时间为15分钟,因此地铁的出行范围就是从淞虹路地铁站出发的15分钟和45分钟的出行圈,我们利用数据将每个小时人们的出行范围都表示出来。通过计算覆盖面积指标和覆盖兴趣点指标研究出租车和地铁的可达性。其中采用凸包算法计算面积指标。利用累计机会模型得到覆盖的兴趣点,之后利用MAG指标比较两种交通方式的可达性。在处理数据的过程中,由于数据量过少无法实现我们的目的,采用了一些扩充手段,增加了数据的规模。
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