用统计数据和统计方法来分析经济问题,已经成为现代经济学的重要标志。与此同时,宏观经济分析文献却出现了“轻理论,重技术”的选题取向,并且愈演愈烈。基于上述背景,本文运用文本挖掘技术,从文献选题、方法采用、以及指标运用三个方面对中国(大陆)宏观经济分析文献进行统计研究,并探讨该趋势的形成原因以及其科学性与合理性。本文通过对3146篇搜集的宏观经济分析文献的标题、摘要、关键词等内容进行文本挖掘,并考察其中377篇质量较高的文献所使用的研究方法以及指标运用情况,总结了文献选题、分析方法以及指标运用的发展趋势及现状,探讨了统计分析方法的选取原则,并讨论了GDP、CPI、货币供应量以及通货膨胀率的指标运用情况。本文得出以下主要结论:(1)中国宏观经济分析文献的选题,一方面在传统宏观经济理论方面偏向于政府政策调控的研究,而国际贸易方面的研究较少;另一方面,所有的选题都有“基于”、“实证”和“模型”作为高频选题词出现,当前用实证模型分析宏观经济的做法已有成为主流的趋势。(2)若要对宏观经济进行分析,应当使用描述性统计分析的分析方法;若要对宏观经济理论的传统理论发起挑战或发展,则可以使用探索性统计分析。(3)目前中国宏观经济分析的指标运用水平较低,缺乏对理论与实际之间衔接的思考,并存在着“少数指标打天下”的现状,而大量描述宏观经济运行各个环节的国民经济核算指标被弃置,形成极大的资源浪费。基于上述主要结论,对如何应对这种大环境,本文认为应当从研究院、科研机构、政府机构三方面共同努力才能实现。