随着能源形式日益趋紧,全社会越来越提倡合理优化资源配置。电能作为一种清洁而高效的能源,在社会发展中起到越来越重要的作用。而在如今的电力系统中,发电厂作为电能的生产者,其本身分布与配置存在诸多问题,由于这些问题的存在,发电厂并不能以最经济的方式运行,这间接导致了一部分电能的浪费;同时,由于电力网架结构等因素的限制,传输线路中的网损也并不能达到最小,这又导致了另一部分电能的浪费。本文需要解决的问题就是如何将这两部分电能损耗减少到最低。最优化理论就是研究这类问题最好的理论,而解决上述问题需要进行潮流计算,两者在生产实际中结合产生了电力系统最优潮流计算。电力系统潮流计算已经有了一些比较成熟的算法,如罚函数法、内点法等。但它们也各自存在着不足,比如罚函数法对于惩罚因子的取值会影响海森矩阵,严重时可能导致牛顿迭代不收敛。而内点法中对不等式约束处理需要引入松弛变量,这会增加变量数,同时松弛变量本身也要求大于零,这在某种程度上不利于减少计算量。为了解决上述算法中存在的问题,本文采用了一种新的最优潮流计算模型,即利用KKT互补条件求解的模型,经过实例分析与计算,该计算模型能够较快计算出电力系统最优潮流的局部解(凸网络电力系统的全局最优解)。