临床心电检测分为静态心电、动态心电、运动心电、急救心电等,其中前三种已成为临床诊断的常规方法。为了实现心电信号对采样率、采样精度、带宽、功耗与体积的不同需求,目前临床各种心电检测仪器均为单一仪器,难以满足社区、急救、航天等领域中对多覆盖类型心脏疾病诊断的需求。因此,开发一种兼具静态心电、动态心电与运动心电检测功能的仪器具有重要意义。论文研究设计的三合一心电检测系统,在硬件保证采样率与精度的前提下,提出了一种由嵌入式软件与算法来实现不同心电检测的方案,从而在一套硬件环境中实现了静态心电、动态心电和运动心电检测。针对运动心电既要保证基线漂移最小,又要保证T波与QRS波形态的特点,论文提出了基于经验模态分析方法的一种心电信号滤波算法,将原始信号自适应分解,通过对比分析各尺度中与心电特征相关的部分,选择部分尺度进行信号重构,从而在去除干扰的同时较好地保留了心电特征。实现了基于Cortex-M3处理器的嵌入式软件设计,包括心电数据的采集、存储和通讯等多任务管理和数据流控制,以及静态心电、动态心电、运动心电的滤波。并进行了低功耗设计与可靠性设计,达到了医疗仪器的安全性要求。系统测试结果显示,数据处理过程可靠,两节五号电池可支持36小时连续工作,系统能通过静电测试,并快速恢复故障前工作状态,功能测试验证了系统可实现三种心电检测。临床试验表明,系统对心电信号的检出具有波形良好,基线漂移小等特点,与临床所用运动平板(GE马奎特CASE运动心电系统)所采集的数据具有很好的一致性。论文所研究的系统可满足三种心电模式下信号的高精度检测的要求,对于临床更全面地诊断心血管疾病以及特殊领域的心电监护具有重要意义。