随着全球移动通信技术的飞速发展,人们对传输速度和传输质量的要求也越来越高。之前的通信体系已经无法满足人们日益增长的需要,新的通信技术第五代移动通信系统（5th generation mobile networks,5G）逐渐迈入正轨,目前,5G已经进入社会生活的方方面面。然而5G系统的工作频段主要分布在高频段,高频会引起较强的本地振荡器自激,这就意味着信号会受到严重的相位噪声的影响。在接收端,相位噪声引起的干扰主要有两个:公共相位误差（Common Phase Error,CPE）和载波间干扰（Inter-Carrier-Interference,ICI）。如何更好地解决相位噪声引起的信号干扰问题就成了一个值得研究的课题。本文基于5G新空口（New Radio,NR）中引入的相位追踪参考信号（Phase Tracking Reference Signal,PTRS）,对循环前缀-正交频分复用（Cyclic Prefix-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,CP-OFDM）系统接收端的相位噪声问题进行相位噪声补偿算法的研究。第一点基于PTRS在频域中的分布特点,在经典相位噪声补偿算法中考虑PTRS的频域密度,对相位补偿模块和信道估计模块进行了改进;第二点基于数学方法迭代法,在现有相位噪声补偿流程中加入迭代模块,并通过仿真对比分析改进算法与传统算法的不同表现。本文主要研究内容如下:（1）对相位噪声和OFDM技术的研究。基于相位噪声的基本模型,建立了相位噪声影响下的CP-OFDM系统模型,通过理论推导和仿真实验进一步研究相位噪声对系统中传输信号的影响情况。最后基于5G NR中涉及相位噪声补偿的两个参考信号:解调参考信号（Demodulation Reference Signal,DMRS）和 PTRS,推导出相位误差的估计方法,为后续的相位噪声补偿算法打下基础。（2）基于PTRS的频域分布特点,优化CP-OFDM系统中的相位噪声补偿方案。首先研究经典相位噪声补偿算法,进行了理论推导和仿真复现。然后针对已有算法的不足,将PTRS的频域密度引入补偿算法中,提出了改进的相位噪声补偿算法。（3）基于PTRS的频域分布特点,优化信道估计方法。基于经典的信道估计方法最小均方值估计（Minimum Mean Square Estimation,MMSE）,将信道估计的颗粒度与PTRS的频域密度相结合,提出了改进的信道估计方法。（4）基于迭代法的相位噪声补偿方法。根据CP-OFDM系统接收端的相位噪声补偿过程,建立了接收信号和相位误差估计的迭代模型,逐步降低相位误差估计值受参考信道自身相位噪声的干扰,以此提出了新的相位噪声补偿迭代算法。最后对以上算法提出的方案进行了仿真平台仿真,并与传统方案进行对比分析。实验表明,本文提出的几种改进算法在多种仿真条件下可以不同程度地降低相位噪声的影响,提高系统性能。