【摘 要】
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国民经济以及城市化的快速发展引起机动车拥有量的急骤增加,使得交通拥挤成为了中国大城市突出的社会问题,因此作为解决交通拥挤的重要手段,智能交通系统ITS受到了国内外交通
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国民经济以及城市化的快速发展引起机动车拥有量的急骤增加,使得交通拥挤成为了中国大城市突出的社会问题,因此作为解决交通拥挤的重要手段,智能交通系统ITS受到了国内外交通专家日益广泛的关注.该课题属于ITS的基础理论研究,通过探讨利用路段流量的时间序列以及其它相关信息推求各时段OD交通量的动态OD反推理论,试图为ITS两大子系统——先进的交通管理系统ATMS和先进的交通信息系统ATIS的实施提供基本的输入数据. 由于国内外ITS的发展阶段和研究重点不同,目前动态OD反推这一研究领域在国内尚属空白.因此该论文首先对国外动态OD反推的已有理论成果进行了系统的考察,提出按模型的构建思路将现有模型分为参数优化PO模型、极大熵EM模型、似然函数最大化ML模型和卡尔曼滤波KF模型,研究了各类模型的假定条件、建模思路、适用路网和相应算法,并对动态OD反推理论中的一系列关键问题,如状态变量的选择、OD量与路段流量的关系等进行了深入分析.
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