拖拉机驾驶室振动作为拖拉机NVH(Noise, Vibration and Harshness)性能的主要成分,对操作人员乘坐舒适性、驾驶室内结构噪声水平和操作人员身心健康具有直接的影响。本文以实现拖拉机驾驶室减振为主要目标,以小波包-谱相关分析算法为主要分析手段,以分频率段的识别拖拉机驾驶室底板振源为主要内容,对定置状态下拖拉机驾驶室底板振源进行了识别,并依据识别结果提出了振动控制改进意见。拖拉机工作时,驾驶室会受到多个振源的激励,每个振源均有各自的频率特性,这将使得不同的振源在不同频率段上对拖拉机驾驶室振动具有不同的影响。当多个振动源共同存在时,为有效地控制拖拉机驾驶室的振动,必须抑制拖拉机驾驶室最主要的振动源。因此,控制驾驶室振动需要对驾驶室不同频率段上的主导振源进行有针对性地控制,而识别不同频率段上的主导振源是驾驶室振动控制的前提。但是,现有的振源识别方法多数以振动信号的全频段为研究对象,且在被分析的全频段内只识别单一的主导振源,忽略了振源在局部频段上的影响。本文以发动机的四点支承为振源研究对象,对某型号拖拉机驾驶室底板振动在不同频率段上的主导振源和主导频率进行了识别,为驾驶室振动控制提供了依据。本文首先利用仿真信号对小波包-谱相关算法进行了可行性分析。小波包-谱相关算法先在频域内将信号分解为多个具有相同频率段的子信号(文中简称为频率子带信号),再利用谱相关算法对各频率子带信号的主导振源进行识别,从而达到识别不同频率段上的主导振源的目的。仿真分析结果显示,基于小波包-谱相关算法的分频率段的振源识别方法更能突出信号频域内的局部相关特性,可以识别出不同频率段上的主导振源。然后,利用小波包-谱相关算法识别了某型号拖拉机驾驶室底板在不同频率段上的主导振源和主导频率。通过实测得到了拖拉机驾驶室底板和发动机四点支承的振动加速度信号,首先利用小波包分解与重构算法对各个信号进行四层小波包分解与重构处理,得到具有相同频率段的频率子带信号,并且依据小波包节点能量对所测得的各个振动信号进行初步讨论分析。然后计算驾驶室底板与各个振源的具有相同频率段的频率子带信号间的谱相关系数,识别出各频率子带信号的主导振源。结果显示,驾驶室底板振动信号的每一个频率子带信号均有其主导振源,不同频率子带信号的主导振源不同。最后依据频谱分析方法对驾驶室底板各主导振源的主导振动频率进行了识别。最后,依据小波包-谱相关算法的振源识别结果,结合橡胶减震器和有限元结构优化两种方法对拖拉机驾驶室进行了振动控制,计算了拖拉机发动机减震器的刚度,优化了拖拉机驾驶室的结构,并通过实验对振动控制前后拖拉机驾驶室振动情况进行了对比,为拖拉机驾驶室振动控制提供了一种新思路。