在大数据时代的背景下,随着城市化进程的加速及城市轨道交通的快速发展,自动售检票及安检系统作为城市轨道交通智能化设备的重要组成部分,开发、实践并优化系统,引入人脸识别等人工智能技术,是城市轨道交通运营管理未来重要的发展趋势。运营管理及人工智能技术的有机结合将推动城市轨道交通的整体发展,全面实现城市轨道交通系统化、信息化、智能化的有机融合,为城市发展提供更为便利的服务。本研究以城市轨道交通自动售检票和安检系统为研究目标,引入人脸识别技术,建立了基于人脸识别技术的“无感过闸”自动售检票系统和“无感安检”的安检系统,并以西安地铁为例,对其设计了实现方案,进行了测试验证,最后提出了优化方案。主要内容如下:（1）介绍了自动售检票、安检系统及人脸识别技术在国内外的发展历史和现状,对城市轨道交通传统自动售检票系统及安检系统进行了详尽分析,提出了两个系统在传统日常运营管理中存在的弊端,总结了应用人脸识别技术的必要性。以优化提升两个系统的运作效率及智慧化管理为目标,提出了人脸识别技术在自动售检票与安检系统的优化方向。（2）研究并建立了基于人脸识别技术的城市轨道交通自动售检票及安检系统,对两个系统的架构、功能和网络进行了设计,研究提出了基于人脸识别技术的自动售检票系统应包含预筛模块、用户模块、脸库模块、票务模块、监控模块及刷脸比对模块,并在传统系统设备的基础上增设了人脸预筛摄像设备、人脸识别终端等设备;增设了基于人脸识别技术的安检系统金属探测闸门,建立了白名单乘客数据库。（3）以西安地铁为例设计了基于人脸识别技术的自动售检票及安检系统实现方案,介绍了本文所采用的人脸识别算法,搭建了人脸识别数据库,并在其库中建立了预筛库,降低人脸比对库基数,确保了比对效率和精确度,在闸机处设置的人脸识别终端进行人脸识别比对,实现乘客无感过闸和支付的目的;设计提出了西安地铁建立白名单库的实现方案及安检区域改造方案,通过对所甄别出的乘客信息进行快速处理及等级划分,实现分类安检,以期实现缩短常乘客进站乘车安检时间的目的。（4）选取西安地铁凤城五路站为研究测试场所,验证了基于人脸识别技术的自动售检票及安检系统的有效性及可行性。对预筛摄像头、人脸识别终端等关键设备进行安装测试,对服务器、闸机及金属检测闸门进行功能测试和效率测试,对测试中发现的部分问题提出了后续优化方案。人脸识别技术在提升地铁运营管理中的运行效率、保障乘车安全等方面都有重大意义,具有较强的可行性和可实施性。人脸识别技术在自动售检票及安检系统中的应用,在充分考虑了可靠性、安全性、实用性的同时,最大限度地提高了企业安全水平、运营服务品质和乘客出行效率,对城市轨道运营管理向更加智能、更加安全、更加节约、更加高效的方向转型升级具有重要的推进意义。本文共计图60幅,表14个,参考文献66篇。