数控机床是装备制造业的工作母机，其可靠性技术目前已成为制约行业发展的关键共性技术。可靠性工作应该融入到产品的整个实现过程中，而目前的可靠性研究工作只是集中在可靠性设计和使用上。装配是数控机床制造的重要环节，装配不仅花费时间长，花费成本高，而且对机床的最终性能影响巨大。建立基于装配过程的装配复杂度模型，利用模糊贝叶斯理论对装配可靠性进行分析，提取关键装配工步，并在此基础上对关键装配工步进行控制，是装配过程可靠性控制的一种新思路。论文结合国家自然科学基金项目，以某国产数控机床为研究对象，对数控转台装配可靠性进行了系统的研究。主要内容如下：①建立面向机械产品装配过程的装配复杂度模型，在装配图和装配工艺文件的基础上将装配过程信息进行了合理集成，并结合实际装配中的故障统计数据，构建面向手工装配的装配过程分析方法，对装配过程的操作复杂度进行分析，系统地建立了基于广义信息熵理论的静态复杂度和动态复杂度模型。建立装配复杂度与装配可靠性的关系，利用装配复杂度对装配过程可靠性进行评价，使装配过程的有效性得到了评估。②用模糊数描述装配组件的多种装配过程故障状态，考虑不同故障状态对系统的影响；采用模糊子集描述装配组件装配过程的模糊装配故障率，降低获取装配组件装配故障率精确值的难度；运用贝叶斯网络的条件概率表描述装配组件之间的故障逻辑联系，解决装配组件间联系的不确定性。通过结合数控转台装配可靠性分析实例，介绍所提方法在装配可靠性、重要度分析以及系统装配故障诊断等方面的应用。③结合装配复杂度和重要度，建立关键装配工步的提取模型。以数控机床的数控转台为研究对象，建立装配复杂度模型和重要度模型，提取关键装配工步，结合装配可靠性控制原则和可靠性驱动的清洁装配原则，制定关键装配工步的可靠性控制措施，并验证了方法的有效性。