中国的改革至今,中国经济社会发展获得很大成绩,国民经济总额居全球第2位,平均收入跻身中等收入发达国家队列。伴随而来的是,它又承担着很多的环保代价:比如较高频率的雾霾天气、耕地污染、海域环境污染等值得引起注意的环境问题。环境污染影响了城市和乡村,给本地人民的日常生活通行带来了很大的麻烦。我国显示出了防治污染和各种资源衰竭现状的信心,在向联合国组织递交的国家自主贡献文书中提出降低碳排放强度,在2030年以前阻止碳污染物排放量增加,并提出了具体的、可行性较强的碳减排目标,并让低碳化能源在能量市场消费需求中占到20%左右的比例。要实现这一总体目标,牵涉大量的资金投入,单靠我国当局的财力补助远远不够,还必须依靠金融服务主管部门的支持,进一步探索和发展绿色金融作为破除绿色融资瓶颈问题的有效手段。在经济新常态背景下,绿色金融发展战略已经上升为对国家发展和新时期经济有着重大作用的国家战略之一,给我国宏观经济形势和供给侧结构性改革发展带来了重大影响。低碳经济的发展也需要金融机构的支撑,对市场化体制而言,金融整合了各类资源,进而提升了金融市场的资金安排和资源分配效益,也对环保与城市生态化建设同样有益,因而金融发展对碳排放有正向影响。同样,绿色金融由于自身资源调配功能,科学合理分享金融机构自身资源,能够推动产业转型以及改变不环保、低效率的经济社会发展管理方式等,进而对节能减排的重要性突出,因此绿色金融会通过上述途径也直接影响碳排放。本文的结论如下:第一,绿色金融总体上可以减轻碳强度,即绿色金融与碳强度为负相关,起到了环境保护的作用。第二,绿色金融对碳强度的影响效果具有异质性,即对我国东、中、西部地区的影响效果不同,对西部地区的减排效果最佳。第三,绿色金融通过规模、技术和结构效应减轻碳强度,因此绿色金融通过三大中介变量对碳强度产生影响,并且最终降低了碳强度。第四,通过预测没有绿色金融实施情况下的碳强度增速水平,并与实际碳强度水平进行对比,可以发现绿色金融对于碳减排的有效性。第五,构成绿色金融的各个指标对碳减排的效果不一,其中碳金融工具对绿色金融指标影响最大,并可与其他绿色金融工具配合实现不同的效果。本文的创新点在于:第一,路径与机制创新。有文章研究了绿色金融对经济增长、对环境保护以及对碳排放的影响,但很少研究是怎么产生进一步影响的,该文采用理论分析方法并利用固定效应模型开展实证分析,认为绿色金融通过规模、技术和结构效应三个中介变量和机理途径间接影响了碳强度。第二,研究视角创新。以前的文献多集中在对绿色金融进行狭义的定义,并展开分析,本论文将多个要素纳入了绿色金融体系之中,从整体进行分析,研究绿色金融对碳强度的影响。并且,对绿色金融的各个子类别进行差异性分析,即各子类别对碳强度的影响,建立数理模型对各自影响大小及相互关系进行逻辑论证,并对实证结果进行比较分析。第三,实证研究创新。本研究使用固定效应模型、动态面板数据模型、中介效应模型、机器学习回归预测模型,以及引入变量之间的交互项等方法对中国绿色金融效应进行实证分析和算法分析,将实证结果和机器学习结论通过数字、表格、图形等形式具体化、生动化地表现出来,以便于研究和分析。