挥发性有机物(Volatile organic compounds,VOCs)在大气化学中起着非常重要的作用,是我国臭氧、光化学烟雾、二次有机气溶胶以及可入肺颗粒物PM2.5的重要前体物。VOCs在大气中容易被氧化,且部分VOCs物种具有致癌作用,对人体健康有极大危害。由于VOCs成分的复杂性和危害性,并且在空气中极易发生各种化学变化,已成为近几年环境化学研究的热点内容。本文研究了气相色谱法原理,并搭建气相色谱实验平台,完成了对实验平台的性能测试。同时,设计并实现了可用于环境大气VOCs测量系统的数据处理软件,该软件主要包含人机交互、样品标定和数据处理三个模块,能够实现对热脱附装置和气相色谱仪命令的控制和数据读取,并且根据VOCs谱图特点,选取了合适的数据处理方法保证定性和定量的准确性。针对VOCs谱图中含有高频噪声和基线漂移的情况,本文采用了小波变换法对其进行处理。通过选取合适的小波函数和最优分解层数,能够同时完成高频噪声的去除和低频基线漂移的校正,两个过程合二为一,提高了数据处理速度;研究了一、二阶导数结合法进行色谱峰识别,该方法计算简单、运行速度快,并且能够对肩峰、重叠峰等不规则峰形具有良好的识别精度;针对色谱峰重叠的情况,基于最小二乘法原理,选用高斯函数进行曲线拟合来分离重叠峰。同时,将本文研究的谱峰识别方法与Origin软件中的谱峰分析方法进行了比较,两者计算结果具有较好的一致性,说明本文设计的数据处理软件具有较高的可靠性。将设计的数据处理软件应用至环境大气VOCs监测系统中,进行空气VOCs采样实验。在整个实验的过程中,该软件可以稳定运行并给出准确的分析结果。综上所述,本文设计并实现的数据处理软件能够满足环境大气VOCs色谱图处理的需求,能够为环境评估提供切实可靠的数据。