人体脉搏在一般情况下是随着心脏的搏动而产生的,脉搏频率的快慢和节律变化均有一定的临床意义。脉搏是常见的生理现象,是心脏和血管状态等重要信息的外在反映。中医脉诊经过2600多年的实践,积累了丰富的临床经验,己经发展成为一门具有卓越和独特诊断技巧的“中医脉学”,在国际上越来越受到重视。然而由于种种原因,中医脉象的分辨标准仍停留在主观上,因此,中医脉诊的客观化成为现代中医学研究的一个重要方面。本论文研究了基于单片机的脉搏信号采集、处理、分析系统,研究工作的主要内容归纳如下:(1)选用了一款基于PVDF压电薄膜的集成化脉搏传感器来实现对微弱的脉搏信号的提取。设计了脉搏信号的模拟调理电路和基于凌阳单片机SPCE061A的A/D以及RS-232串口通信,实现了脉搏信号采集装置。(2)以PC机作为上位机,利用Visual Basic高级语言开发了脉搏信号显示与接收系统。该系统界面友好,操作简单,数据处理能力强,实现了脉搏信号的接收,脉搏波形的实时显示与存储等功能。上位机也可以向下位机发出指令(如选择采样频率),实现了对下位机的控制。(3)经验模态分解(Empirical mode deposition, EMD)方法是近来由Norden E Huang提出的一种全新的多尺度分析方法,在非线性非平稳信号分析方面有良好的性能。本文将Hilbert-Huang变换算法应用于人体脉搏信号分析中,计算了Hilbert边际谱,并与传统的傅里叶谱进行了比较,结果表明Hilbert边际谱比傅里叶谱有更准确的物理意义。对经验模态分解得到的各经验模态函数与其能量进行了分析与研究。并借鉴了模态能量商的概念。在脉搏信号中具有重要综合价值的生理参数K值己被实践证明了其较好的应用性,本文以K值作为评价的标准,对临床采集的高血压病人脉搏信号和正常人分别在K值、潮波与主波比值、模态能量商等三方面进行了特征计算,结果表明模态能量商能够区分正常人与高血压病人,并且与高血压弦脉程度有较好的相关性。