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基于半监督学习的中文电子病历实体关系抽取研究
【摘 要】
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电子病历(Electronic Medical Record,EMR)是在医疗活动过程中产生的临床记录,包含了海量的医学知识和患者健康信息。电子病历的实体关系抽取是通过识别电子病历中具有独立概念的医疗实体和实体之间的关系,进而将非结构化的自由文本转为结构化的医学知识。由于电子病历中医学术语、特殊符号较多,病历描与一般文本有差异,使得用于开放领域内自然语言处理技术在电子病历文本上的效果不佳。针对中文
【出 处】
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西南科技大学
【发表日期】
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2021年01期
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