随着汽车行业的发展,二手车市场也开始兴起与发展。由于二手车的经营利润较高,越来越多的汽车厂商开始涉足二手车业务,面对庞大的二手车市场,如何保障商家和消费者的共同利益,正确评估二手车的价值就变得尤为重要。目前市场上存在交易双方信息不对称、价格不合理等现象,这导致消费者在盲目购车后出现了质量低下,价格不合理,售后不完善等问题,这不仅会对消费者造成了经济损失,而且也不利于行业的长远发展。因此,一方面需要制定合理有效的制度,另一方面需要对二手车价值正确评估以规范二手车市场,使二手车市场平稳发展。本文利用神经网络及决策树算法对二手车市场数据进行分析,通过比较各方法之间的准确性及优劣性,最终确定利用卡方自动交叉检验方法对二手车价值进行评估,根据二手车的各指标性能利用CHAID算法进行建模,预测二手车的可接受程度,了解不同二手车在市场中的认可度,不断促进二手车的交易与市场的发展。