基于分布式控制器OpenFlow网络的路径选择机制研究

来源 :北京工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shilibin2001
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着移动互联网技术的高速发展和“互联网+”的提出,互联网业务应用需求日益多元化和复杂化以及网络规模急剧膨胀,对于网络数据传输路径的优化以保障网络数据的高效转发提出了更高的要求。基于OpenFlow技术的SDN网络架构将逻辑控制功能从传统网络架构中抽离出来形成控制平面,以提升其对数据平面的灵活管控能力和快速部署能力从而适应不同的网络应用需求,这对于网络数据传输路径选择机制的研究具有极大的促进作用。  在当前的SDN网络中,控制器的流路径决策大多采用基于链路跳数或者静态链路权重的最短路径算法,没有考虑网络中实时的链路状态,对数据平面的链路拥塞、数据包延迟或者丢包现象缺乏灵活的处理方法和自适应能力。因此,提高数据平面的网络流量转发效率是控制平面网络流传输路径优化的关键目标,进而提高数据平面的可用性和可靠性。本文主要针对分布式控制器OpenFlow网络中网络流路径选择机制进行研究。首先,提出适用于分布式控制器OpenFlow网络的全局网络流量状态视图维护机制;然后,基于全局网络流量状态视图提出网络链路实时状态度量方法,并基于全局网络拓扑视图提出链路选择对该链路上后续网络流产生的影响的评估方法,并将这两种因素扩展到流路径选择算法中;最后,提出既满足当前网络流传输的可用性又对后续网络流影响较小的动态网络流路径选择算法,并提出适用于分布式控制器OpenFlow网络的流规则下发机制。  为了验证本文提出的网络流路径选择方案的可行性和有效性,首先基于ONOS控制器设计并实现该方案,然后利用Mininet实验平台创建基于分布式ONOS控制器的OpenFlow网络进行实验。实验结果表明,和基于链路跳数的最短路径选择算法相比,本文提出的路径选择机制能够有效提高网络平均链路利用率,降低链路拥塞事件发生的概率,提高数据平面整体转发效率。
其他文献
当今时代,信息技术的迅猛发展带来了数据量的飞速增长。这些数据不仅包含数据库中的结构化数据,还含有海量来自于电子邮件、传感器、在线视频等非结构化、互不兼容的、实时的
计算机术前规划是肾脏穿刺手术的重要环节,对肾脏病诊断和介入治疗工作起着重要的指导作用。术前规划的相关技术包括肾脏医学图像的分割、肾脏医学图像的三维重建以及肾脏体
随着Android系统市场份额的不断提高,人们对Android平台应用的隐私泄漏的关注度提高。为了能够防止恶意泄漏用户隐私的程序在市场上传播,本文针对Android平台应用隐私泄漏的
无线网状网络(Wireless Mesh Network,WMN)作为Internet“最后一英里”的接入方案,能够提供一种灵活且低成本的多跳通信。随着近年来智能手持设备的快速发展,各类基于无线网络的
随着信息技术和互联网的发展,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息爆炸的时代。但是,面对海量的信息,从中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情,因此出现了“信息过载”的现
散列函数作为现代密码学的重要研究分支,是实现数据完整性验证、身份鉴别和数字签名的关键。但是随着信息技术的发展和理论研究的深入,传统散列算法暴露出一些缺陷,如执行效
云计算是近年新兴的一种计算模式,这种模式出现不久便迅速成为学术界研究的热点,工业界也推出了各种云产品。在云环境中集约部署软件系统,可以减少硬件设备的投入,在一定程度上节
安全问题自云计算提出以来就一直困扰着云服务的提供者和使用者,随着云计算的流行与普及,越来越多的黑客们更加关注云平台漏洞挖掘与利用。因此关注云计算安全,增加云计算的
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)目前在计算机视觉领域应用广泛,在图像识别、物体检测以及图像分割等问题上都取得了最优的性能。但是CNN是深度的人工神经
近年来,人均汽车保有量不断上涨,虽然部分大中型城市采取了尾号限行的措施,但是交通拥堵的状况依然愈演愈烈。尤其是早晚高峰期间及节假日的庞大交通流量使得负荷早已接近饱