近年来，我国高速公路网络已经日趋形成，高速公路已从大规模建设时期转向科学化管理时期。我国车辆保有量的不断增加以及出行者对交通安全意识的不断提高使得交通事件的有效管理在道路运营过程中愈发突显重要，如何准确评价交通事件管理的有效性成为了我国高速公路运营管理中遇到的重要问题。本文创新性地以联网收费数据为基础，从旅行时间特性分析开展研究，重点分析了高速公路交通事件管理水平的评价指标与评价方法。　　论文主要以交通事件下旅行时间波动特性为评价分析依据，在总结我国高速公路的现状以及分析国内外相关研究的基础上，利用高速公路联网收费数据为研究依据分析计算车辆的旅行时间，通过分析传统异常值识别方法的优劣性，提出动态四分位值筛选法对旅行时间中的噪点数据进行剔除。文章通过旅行时间预测方法重建交通事件范围内“正常”旅行时间分布曲线，并作为旅行时间波动的比较基线进行研究。之后，文章在分析常用交通事件管理水平评价指标及评价方法的基础上，以交通流中的排队延误理论为基础，建立旅行时间延误模型。通过分析该模型的空间特性，提出旅行时间波动指数作为评价事件管理水平的综合指标，并采用RBF神经网络与多元线性回归模型对比分析不同道路条件下旅行时间波动指数的影响因素权重值，并以此为基础，提出改善事件管理水平的有效措施。　　论文针对我国部分高速公路硬件监控设施不足，结合某省联网收费数据，对高速公路事件管理水平进行了实例分析与研究，依据分析结果，提出不同路段事件管理水平的改善措施。研究表明，旅行时间波动指数可以作为评价事件管理有效性的综合指标，为基于收费数据的交通事件管理评价研究提供参考价值。