随着社会经济与科学技术的高速发展，在统筹协调问题上，如何高效、合理地分配运动俱乐部的场务资源已成为俱乐部和计算机业内人士普遍关注的问题。考察现有俱乐部Tee台资源分配的管理方案，存在着资源利用率低、服务品质不高的问题。有业内人士曾经提出“中间洞发球”法以提高有限Tee台资源的利用率，然而资源浪费依旧存在，无法从根本上彻底解决问题。　　 综合考虑俱乐部运营方和来场打球客人的利益，在运用运筹学理论深入分析研究对象特点的基础上，在Tee台资源利用率和打球客人的满意度两个方面建立目标函数。两个子目标之间存在相互冲突性，属于多目标优化问题的范畴。　　 本文采用目标加权法将两个子目标函数合起来构成一个新的目标函数，则将其转化为一个单目标优化方法求解。传统多目标优化算法在求解pareto最优解时存在一定难度，因此传统经典算法难以实现对模型的求解。遗传算法是一种由生物界适者生存、优胜劣汰机制演化而来的智能算法，适用于大规模解空间的全局优化搜索。鉴于该算法在求解多目标优化问题上的优越性，本文运用遗传算法对模型进行求解。　　 理论分析与仿真结果表明本文模型相对于现有Tee台资源分配的管理方案无论在资源利用率还是服务品质上都有明显提高。最后，根据本文模型提出一套良好的Tee台资源分配的管理方案。运动俱乐部运营状况表明基于本文模型的Tee台资源管理方案在很大程度上为运营方管理Tee台资源提供决策支持。