随着大数据时代的来临,以新浪微博为代表的位置服务应用也获得了广泛的关注,成为重要地理空间信息的获取途径,对于旅游时空分布的研究有重要意义。本研究以湖南省的国家森林公园为例,以新浪微博的签到数据为数据样本,通过网络爬虫软件爬取相关的微博签到数据,再通过Excel和GIS对数据进行统计、可视化分析以及分类,继而分析游客的时空行为特征,旨在明确各区域湖南省国家森林公园的发展水平,对其重要性作出度量,对于区域内森林公园的旅游规划具有一定的参考价值。研究结果表明:(1)季节性特征方面,湖南省国家森林公园的客流受季节性影响较为明显,且省外游客受到季节性的影响较省内游客更强;周内变化上,普通周时,周日为所有游客签到的最高峰,省内游客的出游签到率受五天工作制的影响较省外游客明显许多。在黄金周内,游客签到活动的高峰基本集中在黄金周开始后的第3-5天;日内总体签到特征来看,湖南省内外游客签到均大致呈“勺型”分布,游客签到模式为夜间活跃型,夜间为游客签到活动最活跃的时间段。(2)从签到客源的总体空间分布情况来看,距离是影响湖南省的各个国家森林公园游客来源的重要因素之一,除湖南本地的客源外,主要客源省多分布在湖南省的临省及东部沿海地区,客源签到量大致从沿海地区开始由外往内,由东向西逐渐递减;从签到客源的黄金周空间分布情况来看,春节黄金周期间,湖南省的国家森林公园的主要客源地呈散状分布,国庆黄金周期间,湖南省国家森林公园的客源多集中在秦岭淮河一线及其以南的南方地区。(3)从游客的签到分布情况来看,湖南省各个国家森林公园游客签到数据分布不均匀,等级差异较为明显,北部地区为游客签到聚集区,南部地区游客签到较为分散,签到数据呈星点状分布;从单个国家森林公园的签到情况来看,可以将国家森林公园分为高热度型、中高热度型、中热度型、中低热度型以及低热度型国家森林公园五种层级。其中,高热度型和中高热度型以及中热度型国家森林公园多分布在湖南省的北部地区,南部地区以中低热度及低热度型国家森林公园为主。