自2011年Tanay和Kandemir首次提出模糊软拓扑空间的定义（Topological structure of fuzzy soft sets.Computer and Mathematics with Applications,2011,61:2952-2957）以来,越来越多的学者对其进行了研究,并已取得了丰硕的研究成果,一般拓扑学中的一些重要结论被推广到模糊软拓扑空间中,同时一些模糊软拓扑空间所特有的性质也得到了揭示。Moore-Smith收敛理论是一般拓扑学中的重要组成部分,也是研究一般拓扑学的重要工具,因此,在模糊软拓扑空间中建立Moore-Smith收敛理论具有十分重要的意义。本文主要目的就是对此开展比较系统的研究,主要内容包括:一、对Ibedou和Abbas所定义的模糊软点（Fuzzy soft filter convergence.Filomat,2018,32（9）:3325-3336）作了进一步研究,给出了模糊软点与模糊软集之间“属于”、“重于”的一些基本性质,在此基础上讨论了模糊软点的“邻域”、“重域”的性质。二、利用模糊软点构建了模糊软网,定义了模糊软网的收敛和极限概念;利用模糊软网的收敛性,刻画了模糊软集的闭包、模糊软拓扑空间分离性和模糊软集的紧性,还刻画了模糊软映射的连续性,将一般拓扑学中的相应结论推广到了模糊软拓扑空间中;提出了模糊软映射网的收敛性概念,给出了模糊软映射网收敛性的刻画。三、利用重域的方法,定义了模糊软滤子的收敛性;研究了模糊软网与模糊软滤子之间的关系,证明了模糊软网与模糊软滤子可以相互生成,并且它们的收敛性与极限是一致的;利用模糊软滤子的收敛性,刻画了开集、模糊软集的闭包、模糊软拓扑空间T2分离性和模糊软映射连续性。四、建立了模糊软集在医学诊断上的一个应用数学模型,拓展了模糊软集理论的应用领域。本文所取得的研究成果,初步构建了模糊软拓扑空间中的Moore-Smith收敛理论,进一步丰富了模糊软拓扑空间理论,并为该领域的进一步发展提供了一种有力的研究工具。