随着遥测通信对带宽和功率效率的要求越来越高,多指数连续相位调制(Multi-h Continuous Phase Modulation,Multi-h CPM)具有恒定包络、带宽和功率效率高等优势,在遥测领域得到了广泛的关注。但是Multi-h CPM信号具有记忆特性,信号在多径信道传输时将面临调制和多径引入的两种码间干扰,这给均衡造成了困难;遥测通信中还存在较大的多普勒频偏,由于Multi-h CPM信号接收端较高的复杂度会导致频偏参数的提取困难。针对以上问题,本文将对Multi-h CPM信号的均衡和频偏估计技术展开研究。本文针对常规均衡算法将两种码间干扰混淆的问题,提出将最小均方误差均衡算法与判决反馈结构相结合的方法,将两种码间干扰分开处理。通过仿真对比可以看出将最小均方误差准则与判决反馈结构结合的均衡方法相比常规的最小均方误差均衡算法有1dB的误码性能提升。另外,将时间反转——空时分组编码和最小均方误差均衡算法结合起来,实现了一种“两发一收”的均衡结构。本文针对高动态环境中的非数据辅助类频率估计方法展开研究,研究了两种频偏估计算法并给出仿真结果。仿真表明,时延相乘估计算法的运算复杂度较低,频偏估计范围大,但估计精度较差,适用于对大频偏进行粗估计;基于最大均方软输出的频偏估计方法的估计精度高,但运算复杂度也较高。在以上两种频率估计算法研究的基础上,提出一种将时延相乘和软信息结合的联合估计算法,该算法先利用时延相乘估计算法进行频率粗估计,再在粗估计值附近利用最大均方软输出算法进行细搜索,以相对较低的复杂度实现大频偏的精细估计。