我国的烟草行业实施专卖专营管理体制，随着市场经济的发展，如何能够把握市场规律，提高销售服务水平，成为了烟草行业的一个难题。其中，特别值得注意的是，卷烟销售是烟草行业的关键环节，它必须顺应市场规律。为此，迫切需要建立一套可以对市场的卷烟销售数据进行统计、分析处理，对其销量进行预测的信息化管理系统。同时，现有烟草行业的管理系统只涉及到国家烟草局、各省市局的信息管理系统及针对零售户卷烟订购的系统，针对消费者服务及智能营销的理念在烟草行业仍是一个空白。基于以上分析，本文试图建立一套具有数据统计、数据分析、销量预测等功能的西安烟草服务管理系统。首先，通过分析传统预测方法的优缺点，鉴于卷烟销售数据的短期性、波动性，本文决定使用智能算法对销量进行预测，之后介绍了智能算法及应用最为广泛的BP神经系统网络，总结了BP神经网络在实际应用中具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷，然后引入PSO-BP混合算法，并用2003~2010年的卷烟销量数据对BP网络算法和PSO-BP混合算法进行模拟预测比较，分析了PSO-BP混合算法的优越性。最后，在此基础上使用Java Web技术建立服务管理系统。主要包括：需求分析与功能设计；建立数据库表单构建关系映射；使用MVC模式搭建系统框架， C/S、B/S混合模式作为系统结构；展示系统界面。本文建立的西安烟草服务管理系统将烟草公司、卷烟零售商、消费者进行有机结合，满足了消费者的需要，细化了烟草行业的管理系统，提高了市场竞争力。利用了智能算法处理系统的核心——销量预测，协调了产销关系，为保持行业协调发展奠定了基础，具有较高的理论和现实意义。