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在现代电力系统中,配电网结构日趋复杂,其故障发生概率也在不断增加,当配电网发生故障或事故时,为了能够在较短的时间内找出故障原因,近年来,许多学者将人工智能的理论和方法用于配电网故障诊断,现有的配电网故障诊断系统基本上是基于经验的专家系统,但是专家系统难以诊断经验之外的故障,而且系统的移植和维护也非常困难,为了克服专家系统的缺陷,本文将基于模型诊断(MBD)的方法应用于配电网故障诊断。首先,本文分析了配电网故障诊断的研究现状,课题的背景与意义；介绍了MBD方法的基本思想、基本过程、常见分类以及