随着图像处理技术及工具的快速发展,图像篡改已经越来越容易实现。如果将篡改后的图像用于新闻媒体或法庭证物上,将会对社会造成很大的影响,因此对数字图像的真伪鉴别具有非常重要的意义。本文研究双压缩的主要原因是在数字图像篡改时常有双压缩过程存在,用双压缩的特性可以帮助确认数字图像的篡改区域,另外双压缩特性可以提高隐写分析的准确性和可靠性。在本论文中首先分析了二次压缩的DCT各系数直方图的一些特性。然后提出了2种不同的方法来估计双压缩图像中的原始的量化矩阵。方法一是通过对检测图像进行0.98的缩放近似得到原始的未经压缩的图像,然后对每个相同位置图像点进行模拟的二次压缩,得到其DCT系数直方图。通过与当前图像DCT系数直方图相减,基于DCT系数直方图的规律性,可知初始量化的步长。方法二是在方法一的基础上,综合考虑了两次量化步长不同的3种情况,并提出了相应的解决方案,使得原始量化表估计的准确率大大的提高,适应性也得到了增强。之后,论文对前面提出的算法进行了编程实现,完成了一个基于JPEG双压缩的原始量化表估计系统,实验结果证明系统的输出结果符合算法的预期效果。最后,对全文的工作进行了总结,并为今后的工作指明了努力方向。