【摘 要】
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随着航空运输业的高速发展,越来越多的飞机出现在本已繁忙不堪的航线上。而计算机和电子技术的进步让无人机等新型飞行器也拥有了飞向天空的“许可证”。所以,我们可以预见到
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随着航空运输业的高速发展,越来越多的飞机出现在本已繁忙不堪的航线上。而计算机和电子技术的进步让无人机等新型飞行器也拥有了飞向天空的“许可证”。所以,我们可以预见到在未来的天空里有人飞机与无人飞行器并存的情况将会成为常态。尽管现阶段TCAS系统能够保证飞机的飞行安全,但是由于其本身存在缺陷,使得现阶段的TCAS系统在将来保护飞机的飞行安全时存在很多不确定因素。这使得我们需要对飞机的防撞系统进行优化升级。本文主要研究如何优化飞机防撞系统的算法。利用现阶段较为成熟的粒子群算法、人工势场法和蚁群算法技术,根据其特点将三种算法进行优化组合。从中挑选出符合飞机防撞系统设计的最优算法——蚁群-人工势场法,并进行仿真验证。
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