随着互联网技术的快速发展和人们消费习惯的改变,电子商务逐渐成为商业发展的主流,挤占了很多传统零售的市场份额。传统零售企业为了适应互联网环境和突破目前的发展瓶颈,纷纷开始转型向线上发展。如今经历了爆发式增长的网络零售进入稳步阶段,线上客流趋于稳定,获客成本增加,体验式消费比例逐步提高,而专注于实体门店的零售企业在电子商务发展的大环境下盈利逐步减少。于是,一些零售商业企业再次利用互联网和新兴的大数据技术以及物流技术开辟了“新零售”模式以寻求突破。自2016年“新零售”概念提出以来,该新兴行业蓬勃发展,不断有电商和传统零售企业进入这一市场。在国家各种有利政策的引导下,我国的新零售商业企业也实现了较好的成长。新零售商业企业一般会增加许多新业务和新流程,故需要大量的资金来开辟新的业务方向,这会增加企业的运营成本和财务风险,所以企业需要提高自身融资效率来应对这一问题。首先,本文对新零售商业企业发展和融资现状进行分析。该部分重点对新零售行业整体状况进行了概况,包括行业发展现状和融资现状,其中融资现状主要为关注新零售商业企业的融资方式以及融资环境分析。其次,利用DEA模型对新零售企业的融资效率进行一个度量,对样本企业的效率状况进行实证研究,比较分析这些新零售商业企业转型前后的融资效率。然后,深入探讨了影响新零售企业融资效率的相关因素,并运用回归模型探究它们与企业融资效率的确定性关系。最后,从企业自身和政府两个角度提出改善新零售公司融资效率的建议和对策。本文通过对新零售商业企业的融资效率分析,得出三点结论。第一,新零售商业企业主要以外部融资为主,约占融资规模的60%,尤其是以股权融资为主,这一点与传统零售行业相似。第二,在所选择的42家样本企业中,EAD有效的企业数量为13家,新零售商业企业的整体融资效率较高,但是部分企业的规模效率和纯技术效率还有优化和提升的空间。本文根据样本企业转型前后的对比分析,发现转型后行业内的融资效率有所提高。说明往“新零售”方向的转型是符合零售市场的发展趋势,有利于提高企业的盈利能力和发展能力。第三,通过构建多元回归模型,对影响新零售商业企业的融资效率因素的进行相关性分析。从分析结果可以看出财务费用、股利支付率和资产负债率与企业融资效率均为负相关关系。主营业务收入增长率、权益收益率和总资产周转率与新零售企业融资效率为正相关关系。总资产与新零售商业企业的融资效率没有显著的线性关系。