随着社会发展,人们对医疗服务要求越来越多高,如何向用户提供优质医疗服务逐渐成为研究热点。研究人员致力于医疗专家系统研究,以达到提高医疗服务质量、保障患者安全和控制医疗费用的目的。文章提供一种基于过程挖掘的专家系统构造方法,并支持基于医疗服务评价模型的系统进化。专家系统是一个具有大量专门知识的程序系统,它能模拟人类专家的思维方式来解决那些需要专家才能解决的复杂问题。将专家系统应用于医疗服务行业,利用权威性知识来解决医疗活动中的实际问题,可以有效提高医疗服务质量,减少医疗成本,降低不必要的人为差错。在构建医疗专家系统过程中有存在两个难点,一个是知识库的构建,另一个是如何从知识库中获取有用的知识。针对这两个问题,论文首先基于医疗本体定义,从海量医疗病历中整理出符合过程挖掘格式的数据样本,存储于知识库中,然后基于α算法从知识库中挖掘出针对贲门癌的有效治疗方案,并建立了基于费用代价、时间代价和健康距离算子的评价模型,从治疗方案中找出最优方案。该理论方法完成对知识库的动态挖掘,实时提供医疗方案。系统以某医院贲门癌医疗案例作为样本数据,完成基于贲门癌的专家系统构造,有效证明方案可行性。