基于Web的自适应考试系统研究

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在传统的测验中,所有考生无论水平高低都使用相同的题目进行测试,考生的得分取决于考生正确回答的题目数。对于某个特定的考生而言,考试题目可能太过简单也可能太难。简单的题目谁都会做,因此,此时该考生答对一道很容易的题目并不能说明什么,同样地,该考生答错一道很难的题目也不能向我们提供关于该考生的能力水平的信息。只有当考生所做的试题难度与其能力水平相当时,才能精确地测出该考生的能力水平。计算机自适应测验(Computer Adaptive Test,简称CAT)就是一种能够为考生“量身定做”的考试。 CAT是一种基于项目反应理论的考试方法。在考试过程中及时根据考生作答资料估出考生的可能水平,并针对这一水平从题库中选取难度恰当的题目继续测验,直到达到指定的精度为止。每一个考生的答对率可能是一样的,但是因为高水平的考生回答的问题难度较大,因此,他得到的分数会比较高。 经证明,CAT只须用比传统测验少得多时间就能达到与传统测验同样的测量精度。同时,考试时间的缩短降低了因考生的疲劳而造成的对考试结果的影响。此外,CAT的测量跨度也比传统的固定长度的测验要高得多,它能对不同能力水平的考生提供相同精度的测量。总的来说,CAT极大地增强了考试的灵活性,提高了考试的效率。 项目反应理论是CAT的基础,项目反应理论是一种建立在某种数学模型基础上的测量理论。它主要研究个体的潜在特质与项目基本特征之间的关系,并用一定的模型来反映这种关系。在我们开发的高中英语CAT系统中,采用了三参数逻辑斯蒂模型来描述项目特性与被试的特质水平之间的关系。本文结合我们开发的基于Web的高中英语CAT系统,对自适应考试进行了理论与实践方面的研究。 本文的第一部分首先指出了传统测验的局限性,阐明了计算机自适应测验的优点,同时对国内外计算机自适应考试的研究现状作了简要说明。 第二部分主要是对计算机自适应考试的理论基础——项目反应理论进行f\硕士学位论文WW 人uST队’S T卜mIS 了分析,着重讨论了逻辑斯蒂的三参数模型与项目信息函数在自适应测验中的 作用。 第三部分结合我们开发的基于Web的CAT系统,提出了建立一个CAT系统 的框架,详细说明了CAT系统的构成及考试实施过程,包括系统模块、题库结构。 参数估计及考试流程等内容。 第四部分则简要介绍了本系统开发所用动态网页技术和数据库接口技术。 第五部分详细地说明了本系统中几个主要页面的程序设计。 第六部分主要是本软件的测试过程及小结。
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