随着网络技术的不断发展和应用的普及,全国高校都建立了校园网络并投入使用。校园网络已经成为学校重要的基础设施。它的安全状况直接影响着学校的教学活动。对高校的校园网络管理已经成为维护学校正常教学活动的一项重要工作,而对网络数据的分析则成为网络管理中必不可少的一部分。同时,数据流研究的深入及其应用领域的不断扩大使得将数据流技术应用于高校的网络管理中已经成为可能。将数据流的相关技术应用于网络管理中,通过对校园网络访问数据的预处理和特征分析,全面地掌握高校校园网络的运行状况和使用情况,有针对地采取有效措施,推进网络管理改革,提高网络管理效率,因此具有重要的意义。本文首先介绍了数据预处理和特征分析的相关概念和技术,重点介绍了数据预处理中的数据清理、数据集成、数据变换、数据归约等主要方法。然后介绍了校园网络访问数据的采集和预处理过程,最后对经过预处理的网络访问数据进行特征分析,发现校园网络运行现状和发展趋势,找出了校园网络访问数据中的共性和特征。对处理结果进行评价,利用分析结果,执行相应的措施,指导网络管理工作,提高网络管理效率。