【摘 要】
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电动车低能耗、低污染的特点以及全天路权开放和政府补贴政策共同促进了电动车在多个领域的快速发展,其中一个重要领域为医药冷链配送。但由于电池容量和基础设施的限制,纯电动冷藏车在配送途中存在续航里程短,充电和等待时间长的特性。如何在满足纯电动冷藏车的充电需求下,实现低碳下的利润最大化,成为医药冷链配送企业需要解决的新问题。基于此,本文提出了纯电动冷藏车的医药配送路径优化模型,该模型旨在实现包含环境和经济
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电动车低能耗、低污染的特点以及全天路权开放和政府补贴政策共同促进了电动车在多个领域的快速发展,其中一个重要领域为医药冷链配送。但由于电池容量和基础设施的限制,纯电动冷藏车在配送途中存在续航里程短,充电和等待时间长的特性。如何在满足纯电动冷藏车的充电需求下,实现低碳下的利润最大化,成为医药冷链配送企业需要解决的新问题。基于此,本文提出了纯电动冷藏车的医药配送路径优化模型,该模型旨在实现包含环境和经济成本的总配送成本最低,达到经济和环境效益的双赢;优化结果期望能为企业从多个角度进行决策提供可行性建议,同时也为政府给予相应的补贴提供指导意义。本文的主要内容如下:（1）分析纯电动冷藏车在医药配送中的特征和影响模型的相关因素,并将这些特征和影响因素在模型的目标函数和约束条件中充分考虑,使模型更加贴近实际。最终构建旨在总成本最小的纯电动冷藏车的医药配送路径优化模型,包括固定成本、制冷成本、排队成本、惩罚成本、充电成本和二氧化碳排放成本。（2）设计蚁群算法来解决纯电动冷藏车医药配送路径优化模型。以J企业为例,对比分析了考虑二氧化碳排放成本和不考虑二氧化碳排放成本对求解结果的影响,发现当企业考虑碳排放成本后,从整个社会的角度,总成本更低,从而论证了考虑环境成本的可行性和重要性。（3）通过具体案例,分析了不同策略下的优化结果,期望为企业提出可行性建议。为提高医药冷链企业配送的时效性,减少多余充电时间对配送的影响,研究了不同充电策略下的纯电动车医药配送路径优化模型,分析得出基于企业现状的最优充电策略为75%;由于电池容量的限制,使得电动冷藏车的续航里程较短,所以研究了电池容量对企业配送成本的影响,发现当电池容量达到100千瓦时,配送成本将不再受到电池容量的制约,为企业未来的购车选择提供依据;伴随着充电站分时电价措施在全国的普及,最后分析了充电站的定价措施由统一定价变为分时定价后,企业配送成本的变化,并提出分时发车策略以应对该变化。
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