随着科学技术的发展，计算机技术不断应用到各行各业，数据存储随之不断膨胀，对数据库系统设计也就有了更高的要求，因此使用高性能的算法来实现数据分类将是未来数据库系统设计的发展趋势。基于DB2数据库系统的数据统计和分析系统的设计就是使用高性能算法实现数据的分类、统计和分析。　　 本文深入研究了各种统计方法，并仔细分析DB2数据库系统和统计方法的各种特性，结合DB2数据库中数据的性质，设计了适用于DB2数据库的数据统计和分析系统。在此基础上，作者采用k-means算法作为数据分析的核心，实现了数据的快速分类；对海量数据的处理提高了传输速度；通过LRU算法实现了数据库缓冲池的数据的优化排序，提高了数据查询的效率。　　 论文工作完成了基于DB2数据库的数据统计和分析系统的模块设计及应用算法的具体实现。通过对数据实例的测试，作者验证了k-means算法和LRU算法在解决数据查询、统计及分析功能上的正确性和有效性，并在对系统性能改进的基础上提出了系统优化的方法和策略。　　 本文的结尾部分对此次开发的系统和论文中的主要工作进行了分析和展望，对该系统今后的应用和发展提出了一些改进的设想。