云计算作为一种新型的IT服务模式,正逐步占领各个领域的市场。可以简单地把云计算定义为一个虚拟化的计算机资源池,它可以根据需求状况,快速部署、配置和回收计算机资源,由于其灵活性、易操作、价格低廉等特点,得到个人以及众多公司的认可。然而,随着云计算数据中心规模的扩大,高能耗、资源利用不合理等问题成为云计算发展的一大障碍。所以亟需通过一种可行的虚拟机迁移策略,来降低数据中心的整体能耗,保证资源合理利用。虚拟机的迁移主要进行三个方面的选择:源主机,待迁移的虚拟机,目的主机。论文主要以这三个选择作为突破口,并利用相关的智能算法来决策这三个选择,主要工作如下:(1)考虑到一个良好的初始化放置有利于后续的虚拟机迁移操作,提出了一种基于二进制粒子群算法(BPSO)的面向能耗的虚拟机初始化放置策略;(2)由于在云数据中心处理用户需求的过程中,主机中虚拟机对于资源的需求是动态变化的,本文提出了基于GEP算法的最小迁移代价的虚拟机迁移策略;该策略不仅可以避免了其他策略中容易产生局部最优解的不足,同时可以考虑多种资源,可以增加算法的可用性。此外,该策略引入了一种新的概念:迁移代价。它被用来表示整个迁移过程中的能耗损失,从而该策略就综合考虑能耗损失和能耗优化来选择合适源和目的主机进行虚拟机迁移工作。最后,基于Cloudsim云仿真平台,我们对虚拟机的初始化放置策略和虚拟机迁移策略,进行了实现。实验结果表明,上述提出的策略在降低能耗方面有一定的成效。