随着人类对核技术运用日益广泛,放射性分析方法也更加成熟,在众多的分析方法中,γ能谱分析测量具有采样制样简单、测量时间较短、费用经济、结果准确并能同时测量多个放射性核素等优势而被广泛应用。室内HPGeγ能谱法分析天然放射性核素含量,是通过测量天然放射性核素或系列子体发射的γ射线特征峰,实现地质样品中放射性核素238U、226Ra、232Th、40K的定性和定量解释,是一种比较准确的分析方法。本文采用室内低本底HPGeγ能谱仪对地质样品进行测量,得到测量的γ能谱,对能谱数据处理中几个关键性的问题(谱线光滑、寻峰及确定峰区、扣除本底及求取净峰面积)进行分析研究,首先对标准源及待测样品的γ能谱进行平滑降噪,利用一阶导数法确定峰位及峰边界,求出净峰面积。然后,将扣除本底后的净计数进行高斯函数拟合,得到高斯拟合函数,拟合的相关系数都在99%以上,采用高斯函数99.73%(μ±3σ)的置信区间重新划定边界,利用新边界再次计算净峰面积。同时使用SNIP算法对原始谱进行全谱本底扣除,得到不同迭代次数(m)下的净峰面积,通过净计数保留率r(m)和本底扣除率t(m)两个参数进行评价,得出采用新方法(高斯函数拟合加SNIP算法)在迭代次数大约为全能峰宽度的70%-80%之间时,能取得更好的本底扣除效果。最后,采用理论相对比较法,得出了待测地质样品中天然放射性核素238U、226Ra、232Th、40K的含量。实验结果表明,利用高斯函数拟合确定峰区边界加SNIP算法扣除本底,若迭代次数取得适当,地质样品中天然放射性核素238U、226Ra、232Th、40K的定量较之峰面积法和化学分析法得出的结果更准确。