人脸识别系统以其方便、非侵入的特点受到军事、商业、安全、信息等应用领域的青睐。经过30多年的发展,自动人脸识别技术取得了长足的进步。但是,单幅人脸图象直接比对是许多实际应用中的一个限制条件,现有的许多算法在单幅人脸图象直接比对条件下识别率会急剧下降有些甚至无法应用。对单幅人脸图象直接比对条件下识别技术的研究,具有重要的理论意义和应用价值。针对人脸检测,采用肤色模型,实现了人脸肤色分割进行人脸粗定位的算法；提出了一种在确定眼睛大致区域后,利用圆的几何特性在边缘图像中寻找眼睛中心点的方法；改进了canny边缘检测算法,实现了人脸面部轮廓及其下巴区域的精确定位；基于Lab颜色模型,提出了特征点重定位方法,提高了特征定位的准确性。针对人脸识别,以最邻近决策法为基础,提出了一种通过构造特征向量求取相似度的方法。通过人脸特征定位所获取的特征信息,采用代数方法获取相似度,实现了人脸的比对识别；针对几何特征人脸识别的局限性,提出了一种与相似度无关的二次识别算法,基于人脸特征区域进行灰度差值计算结果,作为比对识别的判定标准。实验表明,本文所提出的算法能够较好实现基于二代证图象的人脸比对,能够得到较好的识别效果。