基于机器学习的发酵过程建模与优化

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工业生物技术是实现工业可持续发展的核心之一,发酵工程作为工业生物技术的重要组成,利用天然或定向改造的微生物的特定性状,使用现代工程技术生产人类所需要的产品。工业发酵中的操作条件可以调节微生物的生长代谢环境,进而提高发酵生产的效率,因此对操作条件的优化至关重要。精确有效的数学模型不仅能定量揭示发酵过程变量间的关联,实现对难以实时监测变量的预测,还是进一步实现自动控制与优化的前提条件。目前常用的机理或数据模型多用于描述发酵过程的外部特征,对于代谢机理很少涉及。而代谢通量调控模型能够从代谢机理的角度来定量
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