盾构法是修建隧道的一种施工方法，与明挖法和暗挖法相比，它具有自身稳定性好，对地面影响较小等特点。采用盾构法修建地铁等城市地下隧道工程时，施工引起的地表变形将不可避免的影响地表及地下建(构)筑物的正常使用和安全运营，正确预测可能发生的地表变形，可以选择最佳的施工技术，制定一套完善的措施。本文通过对多种地表变形预测方法的研究，通过比较分析后确定以支持微量机(LS-SVM模型)作为变形预测的模型。结合南京地铁一号线TA7标段监测数据进行工程实例分析，在实测值与测值比较的基础上，说明该方法效果良好，具有一定的实用价值。最后以传统的Peck公式及支持向量机LS-SVM模型为基础，应用MATLAB程序编制了相应的预测系统，并得出以下主要结论：　　 1.尝试法是一种较为实用的检验变形监测网中基准点的稳定性的检验方法。　　 2.对监测数据分析的多种方法进行了比较分析，提出了适合南京地区地铁(隧道)变形预测的动态数据预测模型-支持向量机(LS-SVM模型)。　　 3.结合南京地铁一号线TA7标段地表变形监测数据，对支持向量机LS-SVM模型进行了实例验正，并由此确定了样本量为4的情况下对实测数据预测时能保证较高的精度，相对误差可保持在10％以内。　　 4.通过比较分析得出对于因多种因素影响而引起的不对称横断面的变形预测优于传统的Peck公式预测。因此南京地区地铁(隧道)盾构法施工地表变形监测的预测模型-支持向量机LS-SVM模型是一种较为实用的方法。