近几年,我国公共建筑领域的发展趋势是公共建筑的档次越来越高,功能越来越复杂,高能耗建筑占新建建筑的比例越来越高。我国公共建筑的单位面积能耗由2001年的52.2kWh/m~2增长到2011年的75.3kWh/m~2。作为建筑能耗占比最大的一部分,公共建筑暖通空调系统在实际运行过程中缺乏有效的调节手段,且在建筑节能诊断中大都以系统能耗或单台设备能效作为单一目标。为此,本文针对公共建筑暖通空调系统多目标诊断与优化开展相关工作,为后续的系统运行调适、节能改造等工作提出合理的建议。本文首先通过对国内外建筑节能诊断方法研究的总结,提出了“需求侧与负荷侧分离、由设备到系统”的诊断原则;然后从降低暖通空调系统能耗、提高系统能效比、提高室内热舒适度的角度出发,建立了既有公共建筑暖通空调系统多目标诊断体系;通过对目前解决多目标问题的方法总结,确定采用粒子群算法与线性加权法相结合的方式解决多目标诊断过程中的优化问题;将建立的诊断体系应用到典型既有公共建筑的实际诊断中,对典型建筑暖通空调系统在冬、夏两个工况的运行状况进行诊断分析;最后利用粒子群优化算法对系统关键设备的运行参数进行多目标优化,将优化结果与实测数据进行对比,检验优化结果的可靠性。